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85000

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conversions in 12 monaten

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15 x

skalierung des ad spends

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15 mo.

monate bis 300k€ monatlicher ad spend

die ausgangssituation

wo wir gestartet sind.

eine aufstrebende brand im health-segment mit einem suchintensiven produktbereich. erste google ads versuche liefen, aber der ad spend stagnierte bei 20k€ monatlich. das setup war basic, das potenzial bei weitem nicht ausgeschöpft. die brand brauchte einen partner, der pull auf jedem level maximiert – nicht nur die core-keywords, sondern auch den longtail und den gesamten mittelfunnel.

herausforderungen

📈 skalierung bei konstanter profitabilität: von 20k auf 300k€ ad spend skalieren ohne die margen zu gefährden.

🔍 suchintensiver markt: die zielgruppe recherchiert intensiv bevor sie kauft – der funnel muss das abbilden, vom ersten googlen bis zur kaufentscheidung.

🛒 wettbewerbsintensives shopping-umfeld: ein markt mit vielen bekannten anbietern – differenzierung über shopping-präsenz und content ist entscheidend.

⚡ longtail-potenzial ungenutzt: die bisherige strategie fokussierte sich auf core-keywords. der gesamte mittelfunnel und longtail-bereich lag brach – genau dort, wo advertorials den größten hebel haben.

unser ansatz

die strategie.

unser ansatz: pull auf jedem level maximieren. nicht nur die offensichtlichen core-keywords bespielen, sondern den gesamten search-funnel dominieren – von generischen begriffen über longtail bis zum mittelfunnel. advertorials als waffe, um die suchintensive zielgruppe dort abzuholen, wo sie recherchiert. und shopping mit sauberen splits als fundament für alles.

we performed.

strategie, setup, optimierung – das fundament für profitable skalierung.

SHOPPING SPLIT STRATEGIE

der grundstein: ein sauberer split in top- und low-performer produkte. durch diese trennung konnten wir gezielte roas-steuerung auf produktebene fahren – top-performer aggressiv skalieren, low-performer separat mit eigenen bidding-strategien optimieren. ohne diesen split ist sauberes kill & scale nicht möglich.

INTENT-DRIVEN SEARCH ARCHITEKTUR

die search-strategie basiert auf einer klaren frage: welcher traffic geht auf advertorials, welcher direkt auf den shop? durch intent-driven keyword cluster und saubere ad group strukturen haben wir den gesamten search-funnel abgedeckt. informationsgetriebene suchanfragen landen auf advertorials, kaufbereite direkt im shop. diese trennung war der hebel.

KILL & SCALE

durch den sauberen shopping-split und die intent-driven search-architektur war granulares kill & scale überhaupt erst möglich. jedes keyword, jedes produkt, jede kampagne wurde konstant analysiert und monitored – top-performer skaliert, underperformer gekillt oder umstrukturiert. die saubere vorarbeit macht den unterschied.

INTRADAY SKALIERUNG

bei einem account, der von 20k auf 300k€ monatlich wächst, reicht tägliches monitoring nicht. wir haben budgets mehrmals am tag angepasst – basierend auf echtzeit-performance-daten. diese intraday-skalierung ermöglicht schnelleres wachstum ohne die profitabilität zu riskieren.

we enhanced.

der klick ist nur der anfang – wir optimieren alles, was danach kommt

INTENT-BASIERTE ADVERTORIAL STRATEGIE

der nächste wachstumshebel: advertorials, die konsequent auf den suchintent der zielgruppe zugeschnitten sind. in einem markt, wo kunden intensiv recherchieren, holen wir sie genau dort ab – mit content, der ihre fragen beantwortet und sie durch die customer journey führt. als wir advertorials platziert haben, war der effekt auf den gesamten account sofort sichtbar.

ERZÄHLPERSPEKTIVEN TESTING

nicht klassisches a/b testing, sondern etwas tieferes: wir haben verschiedene erzählperspektiven und narrative getestet, um herauszufinden, wie man die suchintensive zielgruppe am besten abholt. ratgeber-stil vs. vergleichsartikel vs. erfahrungsbericht – jede perspektive performt bei unterschiedlichen suchintents anders. die daten zeigen, welche erzählweise konvertiert.

LONGTAIL MITTELFUNNEL DOMINANZ

der mittelfunnel war das ungenutzte goldstück: longtail-keywords, die hohen informationsbedarf signalisieren, wurden gezielt mit advertorials bespielt. statt diese nutzer auf den shop zu schicken (wo sie sowieso nicht konvertieren), landen sie auf content, der sie abholt und zur kaufentscheidung führt. das hat den gesamten funnel breiter und stabiler gemacht.

we created.

assets die für google ads gebaut sind – nicht adaptiert.

SHOPPING BILD OPTIMIERUNG

produktbilder wurden für maximale wirkung und sichtbarkeit im shopping feed optimiert – der visuelle erste eindruck entscheidet im wettbewerbsintensiven umfeld über klick oder kein klick.

PMAX STATIC ASSETS

für alle pmax-kampagnen haben wir passende static assets entwickelt – abgestimmt auf die zielgruppe und optimiert für maximale performance über alle placements.

das learning.

googles größte stärke ist pull – aber nur wenn das fundament stimmt. saubere shopping splits für gezielte roas-steuerung, intent-driven search-architektur und advertorials die den mittelfunnel dominieren. dieser case beweist: pull marketing hält extremen scale aus. wer den gesamten search-funnel auf jedem level bespielt, erschließt wachstumspotenzial das die meisten accounts nie erreichen.

weitere case studies

alle cases

beauty

only channel, full funnel: google ist nicht metas kleine schwester.

männerpflege

youtube shorts mastery: von 0 auf 100k€ spend in unter 2 monaten.

deine brand als nächstes?

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pull power: von 20k auf 300k€ spend – 15x growth in 12 monaten.

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